डाइटिंग का भविष्य आपके आंत बैक्टीरिया के आधार पर व्यक्तिगत एल्गोरिदम है

आपके मित्र ने चीनी काट ली है और परिणामस्वरूप अद्भुत लगता है। दूसरी ओर, एक अन्य मित्र वह है जो कभी-कभी एक सख्त ऑल-कैंडी आहार प्रतीत होता है और अभी भी पूरी तरह से स्वस्थ और छंटनी करता है। और आपने इन दोनों आहार युक्तियों की कोशिश की है और अपने शरीर में कोई वास्तविक परिवर्तन नहीं देखा है।

डेयरी या कार्ब्स के लिए भी यही कहा जा सकता है - जो भी पोषक तत्व हो सकते हैं, आप अनुभव से जानते हैं कि बस क्योंकि कुछ खाने की आदत किसी और के लिए काम करती है, इसका मतलब यह नहीं है कि यह आपके लिए काम करेगा। हर किसी का शरीर अलग होता है, ज़ाहिर है, इसका मतलब है कि हर किसी का शरीर थोड़ा अलग भोजन करने के लिए प्रतिक्रिया करता है। और यह, दुनिया भर में कुछ वैज्ञानिक अब बहस कर रहे हैं, स्वस्थ भोजन के संभावित भविष्य की ओर इशारा करते हैं। मधुमेह और मोटापे से उत्पन्न होने वाले बढ़ते खतरे से लड़ने की कुंजी व्यक्तिगत आहार हो सकती है - अर्थात, प्रत्येक व्यक्ति के लिए विशेष रूप से सिलवाई गई खाने की योजनाएँ - हमारे पास अब सामान्यीकृत पोषण संबंधी दिशा-निर्देशों के बजाय

जवाब है। आंत - अधिक विशेष रूप से, वर्तमान में वहां रहने वाले बैक्टीरिया के खरब। तेल अवीव में निजीकृत पोषण परियोजना के पीछे जीवविज्ञानी वर्तमान में आंत के सूक्ष्मजीव और आहार के बीच बातचीत का अध्ययन कर रहे वैज्ञानिकों में से दो एरन सहगल और एरन एलिनव हैं। जर्मनी में ह्यूमन माइक्रोबायोम सम्मेलन में इस साल की शुरुआत में प्रस्तुत किए गए अपने शोध के प्रारंभिक परिणामों से पता चलता है कि एक कंप्यूटर एल्गोरिथ्म यह अनुमान लगा सकता है कि कुछ खाद्य पदार्थों के लिए व्यक्तियों के शरीर कैसे प्रतिक्रिया देंगे, इस प्रकार प्रत्येक अपने स्वयं के अनूठे भोजन के लिए एक अनुरूप भोजन योजना बनाते हैं। बैक्टीरियल प्रोफाइल।

यह परियोजना दो साल पहले शुरू हुई थी और अब तक 1,000 से अधिक लोगों को शामिल कर चुकी है। सहगल और एलिनव ने पहले अपने प्रतिभागियों को ग्लूकोज-निगरानी उपकरण पहनने का निर्देश दिया, जिन्होंने एक सप्ताह के लिए हर पांच मिनट में रक्त शर्करा के स्तर को मापा और दर्ज किया; उन्होंने उस सप्ताह क्या और कब खाया, यह रिकॉर्ड करने के लिए एक मोबाइल ऐप का इस्तेमाल किया। कुल मिलाकर, उन्होंने 50,000 से अधिक भोजन और स्नैक्स पर डेटा एकत्र किया, साथ ही प्रत्येक व्यक्ति के रक्त-शर्करा के स्तर का प्रत्येक भोजन पर क्या जवाब दिया।

आपका आंत आपके द्वारा खाए जाने वाले भोजन को शर्करा में परिवर्तित करता है, जो बाद में रक्तप्रवाह में छोड़ा जाता है। ; वहाँ से, इन शर्करा को या तो ऊर्जा में परिवर्तित किया जाता है या वसा के रूप में संग्रहीत किया जाता है। कुछ खाद्य पदार्थों के कारण भी बहुत शर्करा रक्तप्रवाह में प्रवाहित होती है, और यह रक्त में ग्लूकोज का उच्च स्तर भी मधुमेह और मोटापे जैसी चीजों को जन्म दे सकता है। लेकिन क्या खाद्य पदार्थ ऐसा करते हैं? यह पोषण संबंधी दिशानिर्देशों का एक हिस्सा है, खाद्य पदार्थों को कम से कम रक्त शर्करा में इस संभावित खतरनाक स्पाइक के कारण होने की संभावना के लिए

लेकिन अपने डेटा से, सेगल और एलिनव देख सकते थे कि उनके अध्ययन में लोग जवाब दे रहे थे बेतहाशा अलग-अलग तरीकों से समान खाद्य पदार्थों के लिए। "पहले से ही, हम एक बहुत बड़े पैमाने पर देख सकते थे कि वास्तव में, किसी भी भोजन के लिए हमने देखा, हम प्रतिक्रिया में एक बड़ी परिवर्तनशीलता देख सकते हैं," सहगल ने कहा। “कुछ लोग, आप उन्हें चीनी देते हैं और उनके पास बहुत ही धीमी प्रतिक्रिया है - शुद्ध चीनी की भी। जबकि अन्य, उनके पास एक बड़ी प्रतिक्रिया है। और यह मूल रूप से हमारे द्वारा जांचे गए हर भोजन के लिए है। ” और अधिक आश्चर्यचकित थे। "कुछ व्यक्तियों, वे पूरे गेहूं चावल खाते हैं और उनके रक्त-शर्करा का स्तर कम रहता है, और जब वे आइसक्रीम खाते हैं तो वे स्पाइक खाते हैं," भागल ने कहा। लेकिन दूसरों के लिए परिणामों के ठीक विपरीत दिखाया गया।

समान खाद्य पदार्थों के लिए वैयक्तिकृत प्रतिक्रिया खोजने का उनका पहला अध्ययन नहीं है। उदाहरण के लिए, जुड़वा बच्चों के अध्ययन से पता चला है कि समान डीएनए वाले लोग कभी-कभी एक ही आहार के लिए अलग-अलग प्रतिक्रिया देते हैं। और इसलिए ये परिणाम, शोधकर्ताओं का तर्क है, "सुझाव है कि एक सार्वभौमिक आहार, या सार्वभौमिक दिशानिर्देश, वे हर किसी के लिए कभी काम नहीं कर सकते, क्योंकि लोग अलग हैं," सहगल ने कहा। "सामान्य दिशानिर्देशों की सीमाएं होती हैं, और वे वास्तव में कुछ लोगों के लिए खराब हो सकते हैं।"

लेकिन क्यों यह मामला हो सकता है? सहगल और एलिनव ने सोचा कि यदि वे अंतर्निहित तंत्र को समझ सकते हैं जो प्रतिक्रियाओं में इन अंतरों को समझा सकता है, तो वे संभवतः उन्हें भविष्यवाणी करना सीख सकते हैं। उनकी जाँच यहाँ स्थूल में एक मोड़ लेती है: उन्होंने अपने प्रतिभागियों में से 800 से मल के नमूने लिए, प्रत्येक व्यक्ति के डीएनए में जीन का अनुक्रमण किया, और प्रत्येक व्यक्ति के कण के जीवाणु रचना के प्रोफाइल को पूरा करने के लिए इसका उपयोग किया। (मूल रूप से, वे जानते थे कि एक विशेष जीन एक विशेष प्रकार के बैक्टीरिया में मौजूद है, इसलिए यदि उन्होंने उस जीन को पाया, तो इसका मतलब है कि बैक्टीरिया भी मौजूद है।) उन्होंने इसे कुछ विशिष्ट खाद्य पदार्थों के ग्लूकोज प्रतिक्रियाओं पर रिकॉर्ड के साथ जोड़ा और उपयोग किया। दो डेटा एक कंप्यूटर एल्गोरिथ्म बनाने के लिए सेट करते हैं, जो उन खाद्य पदार्थों की एक सूची बनाएगा जो रक्त-शर्करा के स्तर में उस स्पाइक को ट्रिगर नहीं करेंगे।

एल्गोरिथ्म की सटीकता की जांच करने के लिए शोधकर्ताओं ने अध्ययन शुरू किया जो बाद में मानव माइक्रोबायोम सम्मेलन में प्रस्तुत किया जाएगा। उन्होंने 25 व्यक्तियों के लिए दर्जी आहार के लिए एल्गोरिथ्म का उपयोग किया था, जिनमें से सभी में उच्च रक्त-शर्करा का स्तर था जिसे प्रीडायबिटिक माना जाता था। "अनुमोदित" सूची में शामिल कुछ खाद्य पदार्थ बिल्कुल ऐसे खाद्य पदार्थ नहीं थे जिनकी आप उम्मीद कर सकते हैं। "कुछ लोगों के लिए इसमें चॉकलेट, आइसक्रीम, पिज्जा शामिल थे - एक आहार विशेषज्ञ नहीं लिखेंगे।" (बहुत से लोग, बिल्कुल नहीं, और पूरे अनाज या सब्जी जैसी चीजों से चिपके रहते हैं।) एक सप्ताह के लिए उन्होंने अपनी व्यक्तिगत भोजन योजना के अनुसार खाया; अगले सप्ताह उन्होंने एक आहार खाया जो कुल कैलोरी में समान था और प्रीबायटिक्स के लिए अधिक विशिष्ट आहार दिशानिर्देशों के अनुरूप था। अपने व्यक्तिगत आहार के बाद सप्ताह के बाद, कम व्यक्तियों ने मानक आहार पर अपने सप्ताह की तुलना में रक्त शर्करा में उन स्पाइक्स का अनुभव किया; उनमें से कुछ ने अपने रक्त-शर्करा के स्तर को स्वस्थ स्तर तक वापस डुबोते हुए देखा।

यह एक पेचीदा खोज है, हालांकि अभी भी बहुत प्रारंभिक है। कई और अधिक हजारों लोगों को शामिल करने के लिए और अधिक शोध किए जाने की आवश्यकता है, जिन्हें कुछ समय के लिए निश्चित या स्पष्ट होने से पहले अधिक समय तक पालन किया जाता है। और यह भी ध्यान देने योग्य है कि आंत के माइक्रोबायोम और आहार के बीच लिंक पर काम करने वाले अन्य वैज्ञानिक इस धारणा पर संदेह करते हैं कि इस शोध से अंततः किसी व्यक्ति के लिए योजनाबद्ध खाने की योजना बनेगी। चेनर्स यूनिवर्सिटी ऑफ टेक्नोलॉजी के जैव रासायनिक इंजीनियर जेन्स नीलसन का मानना ​​है कि यह अधिक संभावना है कि इस शोध से अंततः लोगों की श्रेणियां होंगी, ऐसे व्यक्तियों की श्रेणियां जो समान तरीकों से विशेष खाद्य पदार्थों का जवाब देते हैं। >

नीलसन पिछले महीने जर्नल में प्रकाशित एक अध्ययन के सह-लेखक हैं सेल , जिसमें पाया गया कि आंतों की अधिक विविध आबादी वाले लोग स्वस्थ हैं, भले ही वे अधिक वजन वाले हों, जब लोगों की तुलना में कम विविध बैक्टीरिया प्रोफाइल के साथ। एक या एक दशक के भीतर, नीलसन को उम्मीद है कि उसका काम वजन घटाने के लिए लागू हो सकता है। वह वर्तमान में इस समस्या के उलट काम कर रहा है, विकासशील देशों में बच्चों के माइक्रोबायोम की जांच कर रहा है, जो केवल वजन पर नहीं डाल सकते हैं, तब भी जब खाद्य पदार्थ खाने के लिए उन्हें ऐसा करने में मदद करने के लिए स्पष्ट रूप से डिज़ाइन किया गया हो। काम, भी, एक दिन एक व्यक्तिगत भोजन योजना में रुचि रखने वाले लोगों के व्यापक समूह के लिए उपलब्ध कराया जाएगा, हालांकि, फिर से, यहाँ व्यावहारिकता अप्रिय हैं। (अपने काम के भविष्य के अनुप्रयोगों के बारे में बताते हुए, सेगल और एलिनव एक ऐसी दुनिया देख सकते हैं जिसमें आहार की सलाह लेने के लिए मल के नमूने को प्रयोगशाला में मेल करना मुख्य धारा बन जाता है।) हम अभी भी उससे कई साल दूर हैं, लेकिन जितना अधिक ये शोधकर्ता देखते हैं। इसमें, वे अधिक व्यक्तिगत अंतर पाते हैं, प्रत्येक खोज कंबल पोषण संबंधी दिशा-निर्देशों के विचार को थोड़ा आगे बढ़ाती है। एलिन ने कहा, "संपूर्ण पोषण प्रतिमान हम अपने अध्ययन में अपने निर्णयों को आधार बनाते हैं, कम से कम आंशिक रूप से गलत साबित होता है।" "इसलिए हम व्यक्तियों के प्रतिमान को बदल रहे हैं।"

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